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python - 列表的熊猫列：如何设置项目的dtype

问题描述

我有一个数据框，它有多个包含列表的列，并且每行中列表的长度不同：

tweetid tweet_date    user_mentions       hashtags
00112   11-02-2014    []                  []
00113   11-02-2014    [00113]             [obama, trump]
00114   30-07-2015    [00114, 00115]      [hillary, trump, sanders]
00115   30-07-2015    []                  []

数据框是三个不同数据框的连接，我不确定列表中的项目是否具有相同的 dtype。例如，在 user_mentions 列中，有时数据如下：

[00114, 00115]

但有时是这样的：

['00114','00115']

如何为列表中的项目设置 dtype？

标签： pythonpandas

解决方案

Pandas DataFrames 并不是真正设计为将列表作为行/列值来存放，所以这就是您面临困难的原因。你可以做

python3.x：

df['user_mentions'].apply(lambda x: list(map(int, x)))

python2.x：

df['user_mentions'].apply(lambda x: map(int, x))

在 python3 中，当映射一个映射对象时返回，所以你必须转换为列表，在 python2 中这不会发生，所以你没有明确地将它称为列表。

在上面的 lambda 中， x 是您的行list，您将值映射到int.

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