string - String vs Varchar Hive 查询性能

我有这张表，有 5 条轧机记录，大约 25 列，其中大部分是字符串类型。当我进行查询时，获取结果大约需要 47 秒。每个 String 列都有 2 GB 的空间（因为我不知道如何减少该值），一列的最大长度记录大约是 32k 个字符，其他的则要少得多（7,18， 50)。

为了获得更好的查询性能，我复制了该表，但在所有 STring 列中，我对上述长记录使用了 Varchar(1000) 和 varchar(50000) 而不是 String 。我认为这会让我更快地获取，但这几乎需要两倍的时间。

据我了解，我使用 varchar 使用的空间更少，但不知何故这并没有发生。在相同的条件下，我是否应该使用 varchar 而不是 string 获得更好的响应？

标签： stringperformancehivehiveqlvarchar

和之间不应该有任何性能差异string，varchar但最佳选项用作字符串，varchar内部也存储为字符串。

这里有一些关于两者细节比较的优秀线程：