python - 将 Pandas 数据框中的所有 NaT 值更改为 Timedelta 00:00:00

Question

我在 Pandas 中有一个数据框，其中一列“timeOff”有一些 NaT 值。

我要做的就是将所有 NaT 值更改为 timeDelta 值，并以 '00:00:00' 作为值。

这是我当前的输出：

带有 NaT 值的输出

我试图运行这行代码：

replaceNaT = pd.to_timedelta('00:00:00')
print(replaceNaT)

startEndEventsDataframe['timeOff'] = np.where(pd.isnull(startEndEventsDataframe['timeOff']) == True, replaceNaT, startEndEventsDataframe['timeOff'])

但这会破坏我的数据框列中的所有值，如下所示：

从上面运行代码后

我希望所有不是 NaT 的值都保持不变，并且我希望所有 NaT 的值都是 timeDelta，值为“00:00:00”。

谢谢您的帮助。

标签： pythonpandasnat

Answer 1

所以，事实证明我是自己想出来的，但我想我会把解决方案发布给将来可能需要知道的任何人。

我去掉了“replaceNaT”，只是在找到 NaT 的地方写了“0”。我猜 timeDeltas 根据它们测量的最低时间分辨率存储为整数，并且仅在显示时转换为它们的样子？

无论如何，这是对我有用的代码更改：

startEndEventsDataframe['timeOff'] = np.where(pd.isnull(startEndEventsDataframe['timeOff']) == True, 0, startEndEventsDataframe['timeOff'])