时间戳

首页 > 解决方案 > 为什么 np.ones 创建黑色图像？

python - 为什么 np.ones 创建黑色图像？

问题描述

np.zeros我想了解和之间有什么区别np.ones。在我的波纹管代码中，两者都创建了黑色图像。np.zeros但是和有什么用np.ones。我什么时候应该使用它们。什么目的。我知道np.ones用 1 填充矩阵，但目的是什么。我想创建一个white image

img = np.ones((512,512,3), np.uint8)
cv2.imshow('IMG', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv2.imshow('IMG', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

标签： pythonnumpyopencv

解决方案

将您的数组初始化为float数据类型。只有这样 0 表示黑色，1 表示白色：

img = np.ones((512,512,3), np.float)

解释：当imshow接收到一个整数数组时，它会假设 0 是最小值，255 是最大值，表示灰度图像中的黑白。但是，如果它接收到一个浮点数数组，它会将这些值设置为 0.0 和 1.0，因为它假定一个缩放输入。

推荐阅读