r - 在 R 中，如何使用不同的标签设置和保留自定义级别？

Question

在 R 中，如何使用不同的标签设置和保留自定义级别？

也就是说，我想在因子的级别中设置自定义数字，并且这些数值 - 要保留的整数，而不是转换为“1、2、3 等”。

我知道一种解决方案是将这些权重设置为标签，但是我会错过因素的“标签”。

不保留因子之间的“加权”距离。是否有可能在 R 中使用单个变量来实现这样的目标？

例如：

age_f <- factor( c(1, 10, 100), levels = c( 1, 10, 100 ), labels = c( "baby", "child", "old" ), ordered = T )

levels(age_f)
   [1] "baby"  "child" "old"  
labels(age_f)
   [1] "1" "2" "3"
 labels(levels(age_f))
    [1] "1" "2" "3"
 as.numeric(age_f)
    [1] 1 2 3

Desired output: 
 as.numeric(age_f)
        [1] 1 10 100

如果这在 R 因子中不存在，是否很容易通过自定义函数产生这样的结果？

标签： rintegerr-factorlevels

Answer 1

你可以使用这个labelled包。

library(labelled)
labelled(c(1, 10, 100), c(baby = 1, child = 10 , old = 100))

<Labelled double>
[1]   1  10 100

Labels:
 value label
     1  baby
    10 child
   100   old

如果您稍后想将其转换为常规因子，您可以使用to_factor.