python - 与列交互的数据框行上的 Lambda

Question

我正在尝试将此应用于我的数据框：对于每一行：

• 如果行['colA']=='NONE' 那么行['colA']=row['colX']
• elif row['colA']!='NONE' & row['colB']=='NONE' 然后 row['colB']=row['colX']

等等。我正在尝试使用 lambda 函数来执行此操作，以便：

dataframe.apply(lambda row: row['colA']=row['result'] if row['colA']=='NONE' else (row['colB']=row['result'] if row['colA']!='NONE' & row['colB']!='NONE'),axis=0)

但当然是行不通的。有没有办法做类似的事情？如果不是，我可以逐列应用迭代逻辑，但我想知道是否有更快的方法来做到这一点。

谢谢

标签： pythonpandaslambda

Answer 1

可能是这样的（最好总是发布一些样本数据进行测试）：

df=df.replace('NONE',np.nan)
df['colA']=df['colA'].fillna(df['colX'])
df['colB']=np.where(df['colA'].notnull()&df['colB'].isnull(),df['colB'].fillna(df['colX']),df['colB'])
#alternative for above line->
#df.loc[df.colA.notnull()&df.colB.isnull(),'colB']=df.loc[df.colA.notnull()&df.colB.isnull(),'colB'].fillna(df['colX'])