python - 如果在 DAG 上设置了未来日期，则在气流 1.10.1 中无法手动运行

Question

在 Airflow 1.8 的早期版本中，即使 start_date 设置为未来日期，我们的团队也能够手动运行 DAG。在我们使用celery使用集群设置将 Airflow 升级到 1.10.1 后，现在不会发生这种情况。

Airflow 版本之间有什么变化。

标签： pythonceleryairflowairflow-scheduler

Answer 1

是的，有一个可供参考的变更日志，项目气流的 apache jira 可以向您显示所有那些将对他们的 github 拉取请求有评论的票。您可以查看每个拉取请求中的更改，也可以查看标签中的差异。您可能对调度程序的更改感兴趣，因为这将检查是否可以安排任务，尽管它可能在 celery 执行器或作业运行器中进行双重检查。

看起来它的意图不是运行未来的工作。