dataframe - if 语句：如果数据点的数量小于 x 则返回 NaN 否则计算数据帧的年化回报

Question

我有一个数据框，其中包含不同基金的月度日志回报。数据框由 100 多列和 500 行组成。对于返回不可用的日期，报告 np.nan 值。我正在尝试计算每个基金过去 3 年的年化回报，我正在使用以下函数：

def 计算_3Y_return（数据）：

 data_cumsum = data.iloc[-36:].cumsum()
 return_3Y = data_cumsum.iloc[-1]*(1/3)

 return_3Y

对于没有足够数据点的基金（他们的跟踪记录短于 36 个月），我希望我的函数返回 NaN。

您能否帮我在我的函数中添加 if 语句，该语句将为具有 36 个可用数据点的基金计算 3 年年化回报，并为具有少于 36 个数据点的基金返回 NaN（这些基金是最近推出的，因此可用数据的数量点数小于 36）。

我已经尝试过使用 dataframe.count() 但它没有帮助

非常感谢

标签： dataframeif-statement