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python - 如何解析没有零填充的日期，格式为（1 位或 2 位数字年份）-（月份缩写）？

问题描述

我需要解析一些大致格式为（1 或 2 位年份）-（月份缩写）的日期，例如：

5-6月（2005年6月）

13-1月（2013年1月）

我尝试将 strptime 与格式一起使用，%b-%y但它并没有始终如一地产生所需的日期。根据文档，这是因为我的数据集中的某些年份不是零填充的。

此外，当我在字符串“5-Jun”上测试日期时间模块（请参阅下面的代码）时，我得到了“2019-06-05”，而不是所需的结果（2005 年 6 月），即使我设置yearfirst=True了 when打电话parse。

from dateutil.parser import parse
parsed = parse("5-Jun",yearfirst=True)
print(parsed)

标签： python

解决方案

如果将 0 填充到个位数年份会更容易，因为它可以使用格式直接转换为时间。此处使用正则表达式将单个数字的任何实例替换为“在前面填充的 0”值。我从这里使用了正则表达式。

示例代码： 

import re
match_condn = r'\b([0-9])\b'
replace_str = r'0\1'
datetime.strptime(re.sub(match_condn, replace_str, '15-Jun'), '%y-%b').strftime("%B %Y")

输出：

June 2015

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