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python - 使用 Postgres 优化 Django 查询集查询

问题描述

我正在使用 Django 2.1 和 python 3.6 我有一个包含其他查询的查询，当有大量数据要处理时，评估似乎需要很长时间。基本上它达到了数据库用户超时（10秒），所以查询失败，当我在没有超时的情况下尝试它时，几乎一分钟后我从数据库（postgres）收到以下错误消息：

ERROR:  canceling statement due to conflict with recovery
DETAIL:  User query might have needed to see row versions that must be removed.

我的问题是 - 我怎样才能使查询更有效率？（所有使用的字段都在数据库中编制索引）

这是查询：

migration_set__qs = Migration.objects.filter(
        migration_id=migration_id,
        migration_version=migration_version,
        migration_data__generated_id__isnull=False
    ).values_list(
        'object_id',
        flat=True
    )

containers__qs = Container.objects.all().exclude(
            Q(id__in=migration_set__qs) | Q(created_at__gte=turned_on_date)
        )

limited_containers = containers__qs[0:10]
num_containers_processed += limited_containers.count()

'count()' 触发查询的评估并在那里中断。

标签： pythondjangopostgresqldjango-queryset

解决方案

我要尝试的第一件事是将 migration_set_qs 更改为Subquery：

migration_set__qs = Migration.objects.filter(
    migration_id=migration_id,
    migration_version=migration_version,
    migration_data__generated_id__isnull=False
).values(
    'object_id',
)

containers__qs = Container.objects.all().exclude(
    Q(id__in=Subquery(migration_set__qs)) | Q(created_at__gte=turned_on_date)
)

limited_containers = containers__qs[0:10]
num_containers_processed += limited_containers.count()

虽然我不确定它是否能解决你所有的问题。如果有任何不同，请告诉我，如果我有任何其他想法，我也会更新这个答案。

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