首页 > 解决方案 > 解雇并忘记控制器内的工作人员

问题描述

我需要创建一个简单的解决方案来接收用户的输入,查询我们的数据库并以任何方式返回结果,但是查询可能需要长达半小时才能运行(并且我们的云配置为在 2 分钟后超时,我不允许改变它)。

我制作了以下在本地工作的解决方案,并希望包含代码以通过电子邮件将查询结果发送给用户(以一种即发即忘的方式),但不确定如何在向用户返回 HTTP 200 时执行此操作。

index.js:

const express = require('express')
const bodyParser = require('body-parser')
const db = require('./queries')
const app = express()
const port = 3000

app.use(bodyParser.json())
app.use(
  bodyParser.urlencoded({
    extended: true,
  })
)

app.get('/', (request, response) => {
  response.json({ info: 'Node.js, Express, and Postgres API' })
})

app.post('/report', db.getReport)

app.get('/test', db.getTest)

app.listen(port, () => {
  console.log(`App running on port ${port}.`)
})

查询.js:

const Pool = require('pg').Pool
const pool = new Pool({
  user: 'xxx',
  host: 'xx.xxx.xx.xxx',
  database: 'xxxxxxxx',
  password: 'xxxxxxxx',
  port: xxxx,
})

const getReport = (request, response) => {
  const { business_group_id, initial_date, final_date } = request.body

  pool.query(` SELECT GIANT QUERY`, [business_group_id, initial_date, final_date], (error, results) => {
    if (error) {
      throw error
    }
    response.status(200).json(results.rows)
  })
  // I want to change that to something like:
  // FireNForgetWorker(params)
  // response.status(200)
}

module.exports = {
  getReport
}

标签: node.js

解决方案


通过使用回调,并基于 express 的设计,您可以发送响应并继续在同一个函数中执行操作。因此,您可以将其重组为如下所示:

const Pool = require('pg').Pool
const pool = new Pool({
  user: 'xxx',
  host: 'xx.xxx.xx.xxx',
  database: 'xxxxxxxx',
  password: 'xxxxxxxx',
  port: xxxx,
})

const getReport = (request, response) => {
  const { business_group_id, initial_date, final_date } = request.body

  pool.query(` SELECT GIANT QUERY`, [business_group_id, initial_date, final_date], (error, results) => {
    if (error) {
      // TODO: Do something to handle error, or send an email that the query was unsucessfull
      throw error
    }
    // Send the email here.
  })

  response.status(200).json({message: 'Process Began'});
}

module.exports = {
  getReport
}

==================================================== ============================

另一种方法可能是实现一个排队系统,将这些请求推送到一个队列,并让另一个进程监听和发送电子邮件。不过那会有点复杂。


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