首页 > 解决方案 > 2 where 子句比分离查询慢

问题描述

我正在使用 Google Cloud SQL(微型服务器版本)运行几个性能测试。

我想做以下查询:

select count(*) from table where A = valueA and B like "%input_string%";
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   512997 |
+----------+
1 row in set (9.64 sec)

如果我单独运行它们,我会得到:

select count(*) from table where A = valueA;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   512998 |
+----------+
1 row in set (0.18 sec)

select count(*) from table where B like "%input_string%";
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   512997 |
+----------+
1 row in set (1.43 sec)

性能上的差异怎么可能???

A 和 B 列都有索引,因为它们用于对 Web 应用程序中的表进行排序。

谢谢!编辑:表模式

table | CREATE TABLE `table` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `A` varchar(9) DEFAULT NULL,
  `B` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `C` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `D` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `A` (`A`),
  KEY `B` (`B`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=512999 DEFAULT CHARSET=utf8

标签: mysqlquery-optimizationgoogle-cloud-sqldatabase-performance

解决方案


一个选项可能正在使用 aFULLTEXT INDEXMATCH()在其上使用。

CREATE TABLE `table` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `A` varchar(9) DEFAULT NULL,
  `B` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `C` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `D` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY(A), 
  FULLTEXT INDEX(B)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=512999 DEFAULT CHARSET=utf8

和查询重写

SELECT 
 count(*)
FROM 
`table`
WHERE
   A = 'A'
 AND 
   B IN (

     SELECT 
      B
     FROM 
      `table`
     WHERE
   MATCH(B) AGAINST('+input_string' IN BOOLEAN MODE)
)

内部 SQL 将根据 FULLTEXT 索引过滤掉可能的结果。
而外部 SQL 将执行其他过滤。

你也可以使用UNION ALL现在我想它。
它应该适用于这个问题CREATE TABLE陈述。
一般的想法是为两个过滤器获取两个计数并选择最低的作为有效计数。

询问

SELECT 
 MIN(counted) AS 'COUNT(*)' # Result 512997
FROM (

  select count(*) AS counted from `table` where A = 'A' # Result 512998
  UNION ALL
  select count(*)  from `table` where B like "%input_string%" # Result  512997
) AS counts

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