首页 > 解决方案 > 如何在 y 轴上绘制日期,在 x 轴上绘制小时数?

问题描述

在此处输入图像描述

你好 !

我有以下离散列表:found_time = ['2019-02-28 00:24:16', '2019-02-28 00:22:30', '2019-02-28 00:20:16', '2019 -02-28 00:19:25'、'2019-02-28 00:18:11'、'2019-02-27 23:09:45'、'2019-02-27 22:52:09'、 '2019-02-27 22:50:05', '2019-02-27 22:44:31', '2019-02-27 18:04:18', '2019-02-27 08:08:21 ', ... ... , '2019-02-01 22:21:10', '2019-02-01 00:21:10']

我想通过使用 matplotlib 或其他东西将点绘制为链接图像。

我设法通过使用来分隔日期和时间

data = panda.to_datetime(found_time, yearfirst=True)
x = data.time
y = data.date

我试过plt.xlim(["00:00:00", "23:59:59"])了,但间隔是随机的。

问题:如何设置 y 轴 02-01 ~ 02-28 间隔 1 天,x 轴 00:00 ~ 24:00(或 23:59) 间隔 1 小时?

标签: pythonpython-3.xpandasmatplotlibplot

解决方案


您可以尝试先将日期时间列表转换为pandas.Series,然后重新采样为小时。就像是:

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series(np.ones(len(found_time)), index=pd.DatetimeIndex(found_time))
s = s.resample('H').sum()

plt.scatter(s.index.hour, s.index.date, s=s, color='k')

# yticks
yticks = pd.date_range('2019-02-01', '2019-02-28', freq='D')
plt.yticks(yticks, [y.strftime('%m-%d') for y in yticks])
plt.ylim('2019-02-01', '2019-02-28')

# xticks
xticks = np.arange(24)
plt.xticks(xticks, ['{0:02d}:00'.format(x) for x in xticks], rotation=45, ha='right')

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