python-3.x - TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' (k 表示聚类)
问题描述
我的数据集是一个 140 * 140 的相关矩阵,它显示了相同的 140 个变量之间的关系。我使用肘部方法来找到最大簇数。我得到的错误是
res = cache.get(item)
TypeError:不可散列的类型:'numpy.ndarray'
# K-means clustering
# Using the elbow method to find the maximum number of clusters
from sklearn.cluster import KMeans
wcss = []
for i in range(1,11):
kmeans = KMeans(n_clusters = i, init = 'k-means++', random_state = 40)
kmeans.fit(X)
wcss.append(kmeans.inertia_)
plt.plot(range(1,11),wcss)
plt.title('The Elbow Method')
plt.xlabel('Number of clusters')
plt.ylabel('wcss')
plt.show()
#Applying K-means to my Data set
kmeans = KMeans(n_clusters = 4, init = 'k-means++', random_state = 40)
y_kmeans = kmeans.fit_predict(X)
# Visualizing the clusters
plt.scatter(X[y_kmeans == 0,0], X[y_kmeans == 0,1], s = 10, c = 'red', label = 'Cluster 1')
plt.scatter(X[y_kmeans == 1,0], X[y_kmeans == 1,1], s = 10, c = 'blue', label = 'Cluster 2')
plt.scatter(X[y_kmeans == 2,0], X[y_kmeans == 2,1], s = 10, c = 'green', label = 'Cluster 3')
plt.scatter(X[y_kmeans == 3,0], X[y_kmeans == 3,1], s = 10, c = 'green', label = 'Cluster 4')
plt.scatter(kmeans.cluster_centers_[:, 0], kmeans.cluster_centers_[:, 1], s = 30, c ='yellow', label = 'Centroids')
plt.title('K-Means Clustering of Inbreds')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.legend()
plt.show()
解决方案
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