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python - 使用正则表达式如何删除字符串中的日期、时间？

问题描述

有一个带有值的df

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 Thanks $.728.98 in nyc on 2018-04-22:11:09:35      |   7812

 Rs.999.98 in shop 1872 mumbai on 2018-04-22        |   8574
 INR.999.98 in shop 1872 mumbai on 2018-04          |   79821
 Thanks $.4728.98 in nyc on 2018-04-22 sat 11:09:35 |   7818

使用正则表达式如何删除具有不同格式日期的字符串中的这些日期

输出应该是

标签： pythonregexpython-3.xpandasdataframe

解决方案

如果您的日期是一致的并且在最后一个“on”字之后，您可以尝试下面的代码来解析它：

import re
from datetime import datetime

from dateutil.parser import parse
import unittest

def parse_custom_string(mystr):
    return mystr.split(mystr.split(sep="on")[-1])[0][:-3]

def parse_date_custom_string(mystr):
    return parse(timestr=(mystr.split(mystr.split(sep="on")[-2])[1]), dayfirst=False,fuzzy_with_tokens=True)[0]

assert (parse_custom_string('Thanks $.728.98 in nyc on 2018-04-22:11:09:35')  == "Thanks $.728.98 in nyc" )
assert (type(parse_date_custom_string('Thanks $.728.98 in nyc on 2018-04-22:11:09:35')) == datetime)


assert (parse_custom_string('Rs.999.98 in shop 1872 mumbai on 2018-04-22')  == "Rs.999.98 in shop 1872 mumbai" )
assert (type(parse_date_custom_string('Rs.999.98 in shop 1872 mumbai on 2018-04-22')) == datetime)

assert (parse_custom_string('INR.999.98 in shop 1872 mumbai on 2018-04')  == "INR.999.98 in shop 1872 mumbai" )
assert (type(parse_date_custom_string('INR.999.98 in shop 1872 mumbai on 2018-04')) == datetime)

assert (parse_custom_string('Thanks $.4728.98 in nyc on 2018-04-22 sat 11:09:35')  == "Thanks $.4728.98 in nyc" )
assert (type(parse_date_custom_string('Thanks $.4728.98 in nyc on 2018-04-22 sat 11:09:35')) == datetime)

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