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python - 当预期为 3 时，Imread 返回 4 个维度。为什么？

问题描述

我正在研究基于 tensorflow 的卷积神经网络。为了处理这些转换，SciKit 函数重塑了原始图像。我有一个意想不到的情况：

def read_img(file):
   img = skimage.io.imread(img_folder + file)
   print(img.shape)
   img = skimage.transform.resize(img, (img_width, img_height), mode=mode)
   return img[:,:,:img_channels]

阻止模型形成为以下回溯：

File "A:\anoth\...\newmodel.py", line 76, in read_img
img = skimage.transform.resize(img, (img_width, img_height), mode=mode)
File "A:\anoth\...\\skimage\transform\_warps.py", line 124, in resize
raise ValueError("len(output_shape) cannot be smaller than the image "
ValueError: len(output_shape) cannot be smaller than the image dimensions

输入变量 ( print(img.shape)) 的打印表明有一个图像进入模型，由 4 个维度组成

(2, 480, 720, 3)

当以前的文件有 3 个时：

(480, 720, 3)

这里可能会发生什么？当输入都是图像时，这个第 4 维是什么？

标签： pythonscikit-image

解决方案

该数组是动画 GIF 的数组。

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