r - 不等的因子水平：强制到字符绑定字符和因子向量

Question

我正在尝试将表列表组合到数据框中，删除一列并将其转换为按样本计数的“宽”表。我已经加载

library(tidyr)
library(dplyr)

另外，count.tables 是一个长度为 22 的列表

跑步时

count.df.long <- bind_rows(count.tables, .id="Sample")

它给了我警告：

不等因子级别：强制到字符绑定字符和因子向量，强制成字符向量绑定字符和因子向量，强制成字符向量绑定字符和因子向量，强制成字符向量绑定字符和因子向量，强制成字符向量绑定字符和因子向量，强制成字符向量绑定字符和因子向量，强制转化为字符向量绑定字符和因子向量，强制转化为字符向量绑定字符和因子向量，强制转化为字符向量绑定字符和因子向量，强制转化为字符向量绑定字符和因子向量，强制转化为字符向量绑定字符和因子向量，强制转换为字符向量结合字符和因子向量，强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量，强制成字符向量绑定字符和因子向量，强制成字符向量绑定字符和因子向量，强制成字符向量绑定字符和因子向量，强制成字符向量绑定字符和因子向量，强制成字符向量强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量，强制成字符向量绑定字符和因子向量，强制成字符向量绑定字符和因子向量，强制成字符向量强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量，强制成字符向量绑定字符和因子向量，强制成字符向量绑定字符和因子向量，强制成字符向量强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量绑定字符和因子向量, 强制转换成字符向量

在下一步

count.df.wide <- count.df.long %>% select(-"percent") %>%
spread(Sample, count)

我得到：

错误：行的标识符重复（2572、7337、12726、17661、21013、27067、32036、38334、43223、49353、55049、58820、63874、68410、73324、766677、81930、81930、73324、766677、81934、81930、32036 ，6608，11922，16110，20102，26133，30977，37723，42343，42343，48437，54291，58335，62672，67791，71971，71971，75944，75944，81169） , 41348, 46807, 47557, 53380, 57427, 62124, 66883, 71266, 75198, 80171), (1792, 7089, 12285, 16581, 20543, 26287, 31527, 37878, 42488, 48596, 54313, 58508, 63003, 68108 , 72622, 76042, 81280), (4907, 29402), (18736, 39958, 60499), (2957, 7438, 14843, 17092, 21436, 27452, 32434, 39173, 43452, 49540, 56178, 59821, 64385, 69488 ，82672），（1401，6379，11808，15987，20141，20141，25896，31207，37357，42117，42117，48419，54132，58199，58199，63159，67944 ,27095、32362、38749、43279、49226、55018、59297、63735、68704、73255、77283、82003）

我想知道第一个错误是什么，如何修复它，以及第二个错误是否与第一个错误有关？

谢谢！

埃琳娜

标签： rdataframedplyrdata.table

Answer 1

原始文件以相同的文件名 sampleX 命名（来自先前的错误），因此 count.df.long 正在创建一个表，其中“control”和“sampleX”作为仅有的两个 Sample id，因此，检测到无限数量的“sampleX”中的重复变量本来是 Sample1、2、3... 名称已用相应的文件名重新命名，错误已得到修复。

第一个警告不断出现（仍然不明白为什么），但最终输出是期望的和预期的，所以我很高兴。

感谢您的回复。