python - Pandas 对 multindex 进行什么样的合并、连接或连接

Question

我有带有多重索引的数据框：

     A | B
1 0  a   b
2 0  c   d
  1  e   f
3 0  g   h
  1  i   j
  2  k   l

我还有一个匹配索引级别为 0 的系列

1 m
2 n
3 o

现在，我想将此系列的值添加到数据框中

     A | B | C
1 0  a   b   m
2 0  c   d   n
  1  e   f   n
3 0  g   h   o
  1  i   j   o
  2  k   l   o

我应该使用什么样的连接、合并、连接？我不介意事后是否必须填写，但我想保持数据框的多索引完好无损。

非常感谢

标签： pythonpandasmulti-index

Answer 1

您需要命名索引级别，以便在合并中引用它们。还将您的转换Series为DataFrame：

df.index.names=['idx1', 'idx2']
df.merge(s.to_frame('C'), left_on='idx1', right_index=True)

           A  B  C
idx1 idx2         
1    0     a  b  m
2    0     c  d  n
     1     e  f  n
3    0     g  h  o
     1     i  j  o
     2     k  l  o

---

也可以删除索引级别之一，然后加入Series并添加索引级别：

df.reset_index(1).join(s.rename('C')).set_index('level_1', append=True)

           A  B  C
  level_1         
1 0        a  b  m
2 0        c  d  n
  1        e  f  n
3 0        g  h  o
  1        i  j  o
  2        k  l  o