python - 对数对数尺度 sns.jointplot

Question

我正在尝试将 sns.jointplot 重新缩放为对数刻度。不幸的是，它不适用于针对社区中已经提出的两个问题提出的解决方案。

我尝试使用以下代码：

test_data =pd.concat([ger_empcost['2008'],ger_sales['2008']],axis=1)
test_data.columns = ['X','Y']
test_data[test_data==np.inf] = np.nan
test_data[test_data==-np.inf] = np.nan
test_data = test_data.dropna(how='any')
test_plot = sns.jointplot(test_data['X'],test_data['Y'], kind = 'reg',scatter_kws={'s':10})
test_plot.set(xscale='log', yscale='log')

另一个贡献中建议的代码是：

abc = sns.jointplot(x="X",
              y="Y",
              data = test_data,
              kind="reg",
              logx=True,
              )
abc.ax_joint.set_xscale('log')
abc.ax_joint.set_yscale('log')

但是结果如下所示：

有人可以帮我解决这个问题吗？

谢谢！

最好的，亚历克斯

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根据要求，这里有一些示例数据： 测试数据链接

标签： pythonplotseaborn