python - 选择如何聚合稀疏矩阵中的重复索引

Question

当我们从 构造一个 scipy 稀疏矩阵（例如coo_matrix,csc_matrix或csr_matrix）时(data, (row_ind, col_ind))，默认情况下，重复的条目(row_ind, col_ind)被加在一起。例如：

from scipy.sparse import coo_matrix

row_ind  = [0, 0, 0, 2, 0, 0]
col_ind  = [0, 0, 0, 2, 1, 1]
data = [1, 1, 1, 1, 1, 1]

coo_matrix((data, (row_ind, col_ind))).todense()

matrix([[3, 2, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 1]])

有没有办法指定另一个操作，例如min，max而mean不是sum？sum_duplicates()此外，对于这些操作也有类似的方法会很有用。

标签： pythonscipysparse-matrix