首页 > 解决方案 > 如果另一个列表的某个条件为真,则覆盖列表值(python)

问题描述

不幸的是,我无法更具体地说明我的标题,但一个例子应该可以让我的问题变得清晰。我有两个列表 f 和 a,如果 f[i] 等于 f[i-1]。我想在 f 中有一个新条目,它等于 f[i] 和 f[i-1] (显然)并覆盖它们。在 a 中,我想用 a_new = a[i] + a[i-1] 替换 a[i] 和 a[i-1]。

f = [10, 25, 50, 50, 75, 100, 1000, 1000, 1100, 1100]
a = [1, 3, 2, 4, 5, 3, 10, 15, 5, 5]

我想要的输出是:

f = [10, 25, 50, 75, 100, 1000, 1100]
a = [1, 3, 6, 5, 3, 25, 10]

我相信某种列表理解将是最佳方法,但我还想不通。不过,我不需要成为列表理解者,只要有一些解决方案,我就会很高兴。

标签: pythonlistlist-comprehensionoverwrite

解决方案


您可以zip将列表放在一起,用于groupby按值对对进行分组,然后对每个组f的值求和。a然后你只需要将它们解压缩到单独的列表中

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

groups = groupby(zip(f, a), key=itemgetter(0))
f_a_generator = ((k, sum(map(itemgetter(1), pairs))) for k, pairs in groups)
f1, a1 = zip(*f_a_generator)  # map(list, ...) If you need them as lists

print(f1, a1, sep='\n')
# (10, 25, 50, 75, 100, 1000, 1100)
# (1, 3, 6, 5, 3, 25, 10)

要在评论中回答您的问题,您可以更改行

sum(map(itemgetter(1), pairs)))

调用除以下之外的某些函数sum

def logarithmic_sum(values):
    return 10*np.log10(sum((10**(val/10)) for val in values))

groups = groupby(zip(f, a), key=itemgetter(0))
f_a_generator = ((k, logarithmic_sum(map(itemgetter(1), pairs))) for k, pairs in groups)
f1, a1 = zip(*f_a_generator)

print(f1, a1, sep='\n')
# (10, 25, 50, 75, 100, 1000, 1100)
# (1.0000000000000002, 2.999999999999999, 6.124426027943397, 5.0, 2.999999999999999, 16.193310480660944, 8.010299956639813)

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