python - 如何使用“ggplot”处理大型 Pandas 数据框以可视化 R 中的数据?
问题描述
我有一个工作流程,我使用 python 进行信号处理,使用 R 进行分析和绘图。从 python 部分,我得到一个大数据框(11165 个变量的 100 个观察值),我使用它保存并在 R 中导入它feather。但是,在 RStudio 中使用如此大的 df 在绘图 ( ggplot2
) 或进行数据整理时非常慢。
我是否应该使用不同的格式(即列表列表?)以获得更有效的内存管理?
解决方案
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