python - Tensorflow：如何加载预训练的 ResNet 模型

首先，我下载了代码 ( ) 以在此处resnet_v1.py重建模型的图形。模型的权重 ( ) 可以在此处的同一页面上找到。resnet_v1_50.ckpt

可以使用此处resnet_v1_test.py的以下脚本 ( )测试该模型。但是，我无法从中提取正确的信息。我不明白这个脚本中发生的很多事情。通过网络传递随机图像的基本功能是什么？如何访问权重和激活以进行进一步的工作？resnet_v1_test.py

从这里开始下一步是什么？我将不胜感激任何帮助！

TL;DR：我如何使用resnet_v1_test.py脚本来执行分类和访问权重和激活？

标签： pythontensorflow