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python - Seaborn Factorplot 在实际图下方生成额外的空图

问题描述

全部，

我正在尝试使用 subplots 函数和Seaborn库绘制两个 Factorplots。我能够使用下面的代码分别绘制两个图。但是，seaborn在实际图下方生成额外的图（见下图）。有没有办法避免seaborn产生额外的空白情节？我试图plt.close摆脱情节，但不幸的是它刚刚关闭了 1 个情节另外，我试图将图例移出情节并在情节旁边显示图例。有没有简单的方法来做到这一点。我试过打包legend_out提供，seaborn但没有用。

我的代码：

f,axes=plt.subplots(1,2,figsize=(8,4))

sns.factorplot(x="borough", y="pickups", hue="borough", kind='bar', data=n, size=4, aspect=2,ax=axes[0])

sns.factorplot(x="borough", y="pickups", hue="borough", kind='bar', data=low_pickups, size=4, aspect=2,ax=axes[1])
plt.close(2)
plt.show()

上述代码的输出：

在此处输入图像描述

注意：我是 python 新手，请提供代码解释。

数据帧的输出

#n dataframe
{'borough': {0: 'Bronx', 1: 'Brooklyn', 2: 'EWR', 3: 'Manhattan', 4: 'Queens', 5: 'Staten Island', 6: 'Unknown'}, 'pickups': {0: 50.66705042597283, 1: 534.4312687082662, 2: 0.02417683628827999, 3: 2387.253281142068, 4: 309.35482385447847, 5: 1.6018880957863229, 6: 2.0571804140650674}}
#low_pickups dataframe
{'borough': {2: 'EWR', 5: 'Staten Island', 6: 'Unknown'}, 'pickups': {2: 0.02417683628827999, 5: 1.6018880957863229, 6: 2.0571804140650674}}

标签： pythonmatplotlibplotvisualizationseaborn

解决方案

请注意，在最新版本的 seaborn 中factorplot称为“catplot” 。

catplot或者factorplot是数字级别的功能。这意味着它们应该在图形级别而不是轴级别上工作。

您的代码中发生了什么：

f,axes=plt.subplots(1,2,figsize=(8,4))
  • 这将创建“图 1”。
sns.factorplot(x="borough", y="pickups", hue="borough", kind='bar', data=n, size=4, aspect=2,ax=axes[0])
  • 这将创建“图 2”，但不是在Figure 2您上绘制，而是告诉 seabornaxes[0]从开始绘制Figure 1，因此Figure 2保持为空。
sns.factorplot(x="borough", y="pickups", hue="borough", kind='bar', data=low_pickups, size=4, aspect=2,ax=axes[1])
  • 现在这再次创建了一个图形：Figure 3在这里，您也告诉 seaborn 从 的轴上绘制Figure 1，axes[1]也就是说。
plt.close(2)
  • 在这里，您关闭了Figure 2由 seaborn 创建的空。

所以现在你只剩下Figure 1你有点“注入”到调用中的两个轴，以及由第二次调用创建factorplot的仍然空的图形，但从未包含任何内容:(。Figure 3factorplot

plt.show()

  • 现在你看到Figure 12 个轴和Figure 3一个空图。

    这是在终端中运行时，在笔记本电脑中，您可能只会看到两个图形，一个在另一个下方，看起来是一个具有 3 个轴的图形。

如何解决这个问题：

您有 2 个选项：

1.快速：

只需关闭Figure 3之前plt.show()：

f,axes=plt.subplots(1,2,figsize=(8,4))

sns.factorplot(x="borough", y="pickups", hue="borough", kind='bar', data=n, size=4, aspect=2,ax=axes[0])

sns.factorplot(x="borough", y="pickups", hue="borough", kind='bar', data=low_pickups, size=4, aspect=2,ax=axes[1])
plt.close(2)
plt.close(3)
plt.show()

基本上，您factorplot通过提供来自Figure 1. 可能不是factorplot设计的目的，但是嘿，如果它有效，它就有效......而且它确实有效。

2.正确的：

让图形级功能完成其工作并创建自己的图形。您需要做的是指定您想要作为列的变量。

由于您似乎有 2 个数据框，n并且low_pickups，您应该首先从它们中创建一个数据框，列说cat要么是n要么low_pickups：

# assuming n and low_pickups are a pandas.DataFrame:
# first add the 'cat' column for both
n['cat'] = 'n'
low_pickups['cat'] = 'low_pickups'
# now create a new dataframe that is a combination of both
comb_df = n.append(low_pickups)

现在，您可以使用变量作为列通过一次调用sns.catplot（或在您的情况下）创建您的图形：sns.factorplotcat

sns.catplot(x="borough", y="pickups", col='cat', hue="borough", kind='bar', sharey=False, data=comb_df, size=4, aspect=1)
plt.legend()
plt.show()

注意：sharey=False默认情况下它是必需的，并且您基本上不会看到第二个面板中的值，因为它们比第一个面板中的值小得多。

版本 2. 然后给出： 在此处输入图像描述

你可能仍然需要一些样式，但我会把这个留给你；）。

希望这有帮助！

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