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python - 具有重复列名的 Python unpivot 数据框

问题描述

我有一个巨大的 excel 文件，其中包含如下数据：

DATE          OIL   GAS   WATER   OIL   GAS   WATER

01-01-2018    100   200   300     10    20    30    
01-02-2018    200   500   300     30    40    10    
01-03-2018    10    50    30      20    40    10

...

如何使用 python 将其转换为以下格式：

DATE         OIL   GAS   WATER

01-01-2018   100   200   300    
01-02-2018   200   500   300    
01-03-2018   10    50    30    
01-01-2018   10    20    30    
01-02-2018   30    40    10    
01-03-2018   20    40    10

标签： pythonpandasdataframeunpivot

解决方案

您可以连续使用pd.melt(Dataframe,...)和concat df( Dataframe ) 列：

df1 = pd.melt(df,id_vars=['Date'],value_vars=['Oil','Oil.1'], value_name='Oil')
df2 = pd.melt(df,id_vars=['Date'],value_vars=['Gas','Gas.1'], value_name='Gas')
df3 = pd.melt(df,id_vars=['Date'],value_vars=['Water','Water.1'], value_name='Water')

pd.concat([df1.Date,df1.Oil,df2.Gas,df3.Water],axis=1)

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