r - 绘制二部图的分区比绘制整个图需要更多的时间
问题描述
在我的代码中,绘制整个二部图比单独绘制一个投影所需的时间要少得多(当然,它的节点比二部图少,因为它只是二部图的一部分)。怎么会这样?
这是代码:
rm(list=ls())
library(igraph)
library(tictoc)
nodes <- read.csv("./ma_nodes.csv", header=T, as.is=T)
links <- read.csv("./ma_edges.csv", header=T, as.is=T)
nodes$type <- as.logical(nodes$IsInvestor)
net <- graph_from_data_frame(d=links, vertices=nodes, directed=T)
net.bp <- bipartite_projection(net, multiplicity=F)
net.prj1 = net.bp$proj1
net.prj2 = net.bp$proj2
tic("Plotting bibpartite net")
plot(net)
toc()
tic("Plotting prj2")
plot(net.prj2)
toc()
tic("Plotting prj1")
plot(net.prj1)
toc()
结果如下:
Plotting bibpartite net: 5.04 sec elapsed
Plotting prj2: 0.21 sec elapsed
Plotting prj1: 77.9 sec elapsed
另请注意,使用 Sys.time() 测量时间(并取不同的结束时间 - 开始时间),不会捕获此效果。但事实并非如此:绘制最后一张图比绘制其他两张图需要更多时间。这是 sys.time() 的问题,它无法捕获(但可能是另一个问题)
这里发生了什么?
解决方案
我认为这作为评论会更好。但我没有必要的声誉。因此,我将更详细地回答您的问题。
你没有提供样品。所以我只能做一个假设。与二分网络相比,您的投影很可能具有更多的边缘。根据您的特定网络,这可能会大大增加创建情节的时间。
来自具有 500 条边的无向网络的二分投影将产生 124750 条(或 n*(n-1)/2)条边。
library(igraph)
library(tictoc)
g <- data.frame(c(1:500), "A")
g <- graph_from_data_frame(g)
V(g)$type <- bipartite_mapping(g)$type
bp <- bipartite_projection(g)
gsize(g)
500
gsize(bp$proj1)
124750
绘图时间将增加 8.5 秒(2015 年的 MacBook Pro,配备 Intel i7 和 16 GB RAM):
tic("Plotting bibpartite net")
plot(g)
toc()
Plotting bibpartite net: 1.194 sec elapsed
tic("Plotting projected net")
plot(bp$proj1)
toc()
Plotting projected net: 9.621 sec elapsed
问题在于,投影网络中的联系数量呈指数增长,创建图的时间也呈指数增长。