首页 > 解决方案 > AWS Athena 查询输出格式

问题描述

我有包含 csv 文件的 S3 存储桶(请参阅“数据示例”)。

这些文件是作为 Athena 查询的结果创建的。

我想将“时间”列视为小数(17,7),将“大小”列视为 bigint。

我定义了一个表(参见“表定义”)并使用查询(参见下面的“查询”)我得到了下面的“错误”。

我的问题是
有没有办法控制 Athena 查询输出格式并获得一个没有字段引号的 csv?(1545980216.9581780,1349 与“1545980216.9581780”、“1349”)

假设上一个问题的答案是否定的。如何查询表“del_me_later_4”中的数据并将字段视为十进制和大整数。

数据样本

"time","size"
"1545751457.8957720","432"
"1545751458.0753407","583"
"1545751458.1407920","583"
"1545751458.1683733","560"

表定义

CREATE EXTERNAL TABLE `del_me_later_4`(
  `time` string, 
  `size` string)
ROW FORMAT DELIMITED 
  FIELDS TERMINATED BY ',' 
STORED AS INPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' 
OUTPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION
  's3://del-me-later/'
TBLPROPERTIES (
  'skip.header.line.count'='1'  
)

询问

SELECT cast(time AS decimal(17,7)) as time,
       cast(size AS bigint) as size  
FROM "del_me_later_4"

错误

INVALID_CAST_ARGUMENT: Cannot cast VARCHAR '"1545751457.8957720"' to DECIMAL(17, 7)

标签: amazon-web-servicesamazon-athena

解决方案


我找到了解决方案。我使用 org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde。

当您将 Athena 与 OpenCSVSerde 一起使用时,SerDe 会将所有列类型转换为 STRING。接下来,Athena 中的解析器根据它找到的内容将 STRING 中的值解析为实际类型。例如,当它可以识别它们时,它会将值解析为 BOOLEAN、BIGINT、INT 和 DOUBLE 数据类型。如果值是 UNIX 格式的 TIMESTAMP,Athena 会将它们解析为 TIMESTAMP。如果值在 Hive 格式的 TIMESTAMP 中,则 Athena 将它们解析为 INT。DATE 类型值也被解析为 INT。

请参阅https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/csv.html

''' CREATE EXTERNAL TABLE `{}`(
  `time` string, 
  `size` string)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
WITH SERDEPROPERTIES (
  "separatorChar" = ","
)
LOCATION
  's3://{}/{}'
TBLPROPERTIES (
  'skip.header.line.count'='1'  
)

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