watson-conversation - 与 Watson Assistant 中的意图意外匹配的原因

Question

我使用以下训练示例在 Watson Assistant 中定义了一个意图：

adieu
au revoir
bye
bye now
ciao
cu
cya
exit
farewell
good bye
have a nice day
I'm leaving
later
quit
see you
so long
stop
we are done

用户输入单词“再次”。Watson 以大约 0.9 的置信度返回与此意图的匹配

“再次”一词确实出现在训练示例中，其意图完全不同，即“我期待再次与您合作！:)”。它没有出现在任何其他训练示例中。

Watson Assistant 是出于什么原因以如此高的信心完成这场比赛的？

标签： watson-conversation

Answer 1

有很多因素决定了为什么选择一个意图而不是另一个。

1. 如果您有 <= 2 个意图，则意图无法正常工作。

2. 您创建的任何在示例问题中引用的实体也会影响所选择的内容。

3. 上下文实体也会增加这些实体的POS的权重。

4. 意图的数量以及在这些意图中使用该词的频率也会影响评分。

5. Watson Assistant 总是尽量从术语中获取含义。

当试图确定它为什么选择一个意图而不是另一个时，您需要同时查看两者。您提到的意图甚至可能不是第二个被选中的意图。

上面只显示了一个意图，很难说出“为什么”，所以这只是对可能发生的事情的有根据的猜测。

• “再次”是一个词，它本身没有确定意图的上下文。列表中最接近的将是“稍后”。
• 它无法在一个单词中找到任何含义，因此以最多的单词示例查看意图，作为选择它的可能理由。

---

除此之外，您应该尽量不要回答真正的基于 1-2 个关键字的问题。几乎没有任何人可以回答的上下文，所以西澳也不太可能回答。