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python - 如何在 wordnet 中获得相似的词（不仅仅是同义词）？

问题描述

如何使用 wordnet 获得相似的单词，而不仅仅是使用同义词集及其引理的同义词？

例如，如果您在 wordnet 在线工具 ( http://wordnetweb.princeton.edu/ ) 上搜索“快乐”。对于第一个同义词集，只有一个同义词（快乐），但如果您单击它（在 S: 链接上），您会在“另见”和“类似”词中获得额外的词，例如“快乐”。

我如何获得这些词以及它们在 wordnet 术语中的名称？我正在使用带有 nltk 的 python，并且最多只能获得同义词集和引理（不包括上位词等）

标签： pythonnlpnltkwordnet

解决方案

“also_sees()”和“similar_tos()”。

>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> wn.synsets("happy")[0].also_sees() 
[Synset('cheerful.a.01'), Synset('contented.a.01'), Synset('elated.a.01'), Synset('euphoric.a.01'), Synset('felicitous.a.01'), Synset('glad.a.01'), Synset('joyful.a.01'), Synset('joyous.a.01')]
>>> wn.synsets("happy")[0].similar_tos()
[Synset('blessed.s.06'), Synset('blissful.s.01'), Synset('bright.s.09'), Synset('golden.s.02'), Synset('laughing.s.01')]

如果您想查看 WordNet 同义词集可以做什么的完整列表，请尝试“dir()”命令。（它会充满你可能不想要的对象，所以我去掉了下面的下划线。）

 >>> [func for func in dir(wn.synsets("happy")[0]) if func[0] != "_"]         
 ['acyclic_tree', 'also_sees', 'attributes', 'causes', 'closure', 'common_hypernyms', 'definition', 'entailments', 'examples', 'frame_ids', 'hypernym_distances', 'hypernym_paths', 'hypernyms', 'hyponyms', 'in_region_domains', 'in_topic_domains', 'in_usage_domains', 'instance_hypernyms', 'instance_hyponyms', 'jcn_similarity', 'lch_similarity', 'lemma_names', 'lemmas', 'lexname', 'lin_similarity', 'lowest_common_hypernyms', 'max_depth', 'member_holonyms', 'member_meronyms', 'min_depth', 'mst', 'name', 'offset', 'part_holonyms', 'part_meronyms', 'path_similarity', 'pos', 'region_domains', 'res_similarity', 'root_hypernyms', 'shortest_path_distance', 'similar_tos', 'substance_holonyms', 'substance_meronyms', 'topic_domains', 'tree', 'usage_domains', 'verb_groups', 'wup_similarity']

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