python - 有关 polyfit 和 poly1d 功能如何工作的问题

Question

我有一个数据框，我应用了以下功能，但我不确定到底发生了什么

def fit(data):

    global p, z, y

    y = data.values
    x = np.arange(0, len(y)) + 1
    z = np.polyfit(x, y, 1)
    p = np.poly1d(z)

    print(y)
    print(z)
    print(p)

    return p(x)

作为提取，变量具有以下值：

y = [0.45054945 0.77391829 0.93503301 0.95208799 0.97273485 0.9763856
     0.98 0.99297733 0.99444444 0.99565217 0.99589071 0.99745743 
     0.99819519]

z = [0.02658079 0.73819032]

p = 0.02658 x + 0.7382

据此，我了解到数据是在长列表中获取的，并且拟合了一条线。我不明白的部分是[0.02658079 0.73819032]. 这些价值观从何而来？

我看过这个https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.polyfit.html但我错过了一些[0.02658079 0.73819032]来自哪里的东西。

任何帮助将不胜感激，干杯。

沙

标签： python

Answer 1

好的，我现在知道现在发生了什么。

p 值是拟合线的系数。