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python - 变量赋值存储在内存的什么位置？

问题描述

y=5
id(5)
id(y)

在 cpython 中，两个 id 命令会返回相同的内存地址，整数 5 存放在哪里，但是 y等于 5 的信息存放在哪里呢？

为什么知道 5 存储在内存中的位置很重要，但知道 y 等于 5 的存储位置并不重要？

另外，使用python时是否可以将数字5存储在内存中的多个位置？为什么或者为什么不？

标签： pythonpython-3.xmemorymemory-management

解决方案

id(y)并id(5)说出有5问题的存储位置，而不是存储y本身（名称）的位置。

自身的位置y（持有指向表示 的对象的指针的名称5）是一个实现细节；在 CPython 中，函数局部名称存储在调用函数时创建的数组中，并在函数完成时清理，而全局名称存储在每个模块中dict（可见为globals()）。函数的__code__属性包含有关局部变量的信息，但不提供对数组的直接访问（因为这将允许 Python 代码破坏解释器不变量，或者依赖于即使在微版本之间也可能发生变化的实现细节）。

知道在哪里5并不重要。该id函数并非旨在提供实际位置，这只是分配 CPython 使用的唯一 ID 的便捷方式。在像 PyPy 这样的非 CPython 解释器中，它实际上根本不需要描述内存地址（它们以其他方式分配唯一的 ID，因为垃圾收集意味着内存地址在对象的生命周期内不稳定）。的重点id是关于身份；这两个东西是同一个对象吗（也可以用is运算符测试），而不仅仅是值相等。

至于您的问题“使用 python 时是否可以将数字 5 存储在内存中的多个位置？”，CPython 的答案是“否”，但语言规范没有做出这样的保证。id(y)并且id(5)是相同的，只是因为实现细节，小int缓存。在 CPython 上，ints from -5to 256（包括）是单例；无论您如何获得它们（数学、解析字符串、文字等），每个都只有一个。但是对于int超出该范围的 s ，它们是按需创建的，因此id在大多数情况下 s 不会重叠：

>>> y = 500
>>> id(y)
2538476592176
>>> id(500)
2538471826288

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