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tensorflow - ssdlite_mobilenet_v2_coco.config 中的 min_depth 有什么作用？

问题描述

在 Tensorflow 的对象检测 API 中，ssdlite_mobilenet_v2_coco.config文件有 min_depth 参数。现在设置为 16。

是否将最小网络长度设置为 16？

如果我更改为较低的值，网络长度会更短吗？哪些层将被删除？

标签： tensorflowdeep-learningconv-neural-networkobject-detection-api

解决方案

多分辨率特征图

该参数代表特征提取器生成的每个输出特征图的最小深度。众所周知，SSD 使用多分辨率特征图来帮助检测多个尺度的对象。将其更改为较小的值并不一定会使深度更短，因为深度也由该函数depth_multiplier中所示的控制。所以对于如图所示的每个额外的特征层，这两个参数将控制它的深度。更多细节在类KerasMultiResolutionFeatureMaps和函数中指定multi_resolution_feature_maps

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