时间戳

首页 > 解决方案 > 在“SUMIF”中沿总和范围广播的标准范围

google-sheets - 在“SUMIF”中沿总和范围广播的标准范围

问题描述

SUMIF如果两个参数使用不同的范围维度，Google 电子表格能否在其函数中广播行或列，特别是在 中？

例如，我希望SUMIF(B1:F1, "Offices", B2:F4)返回56+23+23，因为1x5范围B1:F1将在行维度中重复以匹配3x5范围B2:F4。PS：这种重复称为次元广播。不幸的是，这不起作用，SUMIF只是忽略它没有条件的 2 行并返回56。

     A       B            D        D     E          F
1    Month   Maintenance  Offices  Cars  Employees  Cars 
2    Jan     23           56       43    23         56
3    Feb     12           23       67    43         21
4    March   44           23       45    56         45

问题：我可以在 SUMIF 中指定一个标准，其中列或行保持固定，就像条件格式一样？换句话说，如何在 SUMIF 中指定一个标准，以便广播标准范围？

为什么 DSUM 不起作用：请注意，这SUMIF(B1:F4,"Offices",B1:F4)可以解决问题，只是它会在这里失败，因为B1:F4它不是一个正确的数据库，因为有两个名为"Car". 此外，DSUM要求列标题与其数据相邻，而我想我想将总和放在标题和数据之间。话虽如此，我也想学习一个强大的概念，而不是DSUM功能。

条件格式Google 电子表格确实提供格式广播，例如，如果我A1:F4在条件 上格式化范围=A$1="Cars"，那么两个“汽车”列将被格式化，即使它们是列D和F.

与做广播的 numpy 相比， numpy在 Python 编程时可以用作电子表格库，做一些称为（维度）广播的事情。考虑一个 1 行 3 列的数组（读取电子表格）a和另一个b3 行 3 列的数组。然后我们可以要求numpy将两个元素（读取单元格）相乘，它将重复单行a三次以匹配 的维度b：

import numpy

a = numpy.array([
    [0, 1, 2]
])

b = numpy.array([
    [0, 1, 2],
    [3, 4, 5],
    [7, 8, 9],
])

a * b

结果，请注意整个第一列乘以 0，整个第二列乘以 1，整个第三列乘以 2：

numpy.array([
    [0, 1, 4],
    [0, 4, 10],
    [0, 8, 18],
])

标签： google-sheets

解决方案

=SUMPRODUCT(QUERY(TRANSPOSE(A1:F10), "where Col1 = 'Offices'"))

2

推荐阅读