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python - 扫描异常值时无效的比较错误python

问题描述

我正在尝试从熊猫数据框中提取异常值。我想通过分位数距离提取那些，但它触发了“TypeError：dtype = float64和str之间的无效比较”，但是当我检查我正在比较的两个东西时，我看不到它是字符串还是浮点数，upp_iqr , low_iqr 其中 pandas.core.series.Series 和价格表是 pandas.core.frame.DataFrame。数据框的单元格中只有数字。这是我的代码：

    prices_list = df.filter(regex='Price')
    q1 = prices_list.quantile(0.25)
    q3 = prices_list.quantile(0.75)
    iqr = q3 - q1
    low_iqr = q1 - (1.5 * iqr)
    upp_iqr = q3 + (1.5 * iqr)
    if any(x > low_iqr for x in prices_list):
        print("check_outlier: False")
        logging.debug(print(price_outliers))
    else:
        print("check_outlier: False")
        logging.debug(print(price_outliers))

我希望它返回一个带有它们的值和位置的数据框。任何帮助将不胜感激，请，谢谢

标签： pythonpandasoutliers

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