python - 使用时间序列预测系列中的下一个事件

Question

我有一组数据是湖上的最大冰量，以及在湖上看到船的第一次日期。我想用一个时间序列来预测，根据今年湖上的冰量，今年第一艘船什么时候会在湖上看到。我的数据看起来像：

Date    Percent Ice
2018-4-12   69.8
2017-4-2    73.6
2016-4-3    64.9
2015-4-13   31.3
2014-5-7    96
2013-3-30   92.5

我对时间序列函数不太熟悉，所以到目前为止我最好的代码就是导入模块并读取我的数据：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm

df = pd.read_csv('boats.csv')

df = pd.read_csv('boats.csv', nrows = 47)

标签： pythonpandasstatistics