时间戳

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python - 检查熊猫中的时间戳

问题描述

我有一个熊猫数据集，每行都带有时间戳（unix 时间 - 每行代表一天）。

前任：

Index  Timestamp  Value
1      1544400000  2598
2      1544572800  2649
3      1544659200  2234
4      1544745600  2204
5      1544832000  1293

是否可以使用一种方法，我可以从前一行中减去每一行（从第一列）？目的是知道行之间的间隔是否相同，以确保数据集没有跳过一天。在上面的示例中，第一天跳到第三天，间隔为 48 小时，而其他行都是 24 小时间隔。

我想我可以使用iterrows().，但这对于大型数据库来说似乎非常昂贵。

--

不确定我是否足够清楚，所以在上面的示例中：

列时间戳：

第 2 行 - 第 1 行 = 172800（48 小时）

第 3 行 - 第 2 行 = 86400（24 小时）

第 4 行 - 第 3 行 = 86400（24 小时）...

标签： pythonpandas

解决方案

Pandas DataFrames 有一种diff方法可以满足您的需求。请注意，返回的差异的第一行将包含 NaN，因此在任何比较中都需要忽略它。

一个例子是

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'timestamps': [100, 200, 300, 500]})

# get diff of column (ignoring the first NaN values) and convert to a list
X = df['timestamps'].diff()[1:].tolist()
X.count(X[0]) == len(X)  # check if all values are the same, e.g. https://stackoverflow.com/a/3844948/1862861

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