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python - 如何控制 Scapy 发送数据包的速度？

问题描述

我正在使用Scapy伪造随机 tcp 和 udp 流来测试我的 SDN 实验中的数据包泛滥。但我不知道如何控制Scapy发送数据包的速度。例如，如果我想设置Scapy发送数据包 1000 pkt/s，我应该怎么做？

标签： pythonnetworkingscapy

解决方案

最有效的方法是将 scapysendpfast与tcpreplay（必须安装）一起使用：

>>> pkt = Ether()/IP()/TCP()/"blobofdata". # must be layer 2
# let’s send 10000 packets at 1000 packets per seconds
>>> sendpfast(pkt, pps=1000, loop=10000, parse_results=1)
{'packets': 10000,
 'bytes': 660000,
 'time': 9.99,
 'bps': 66006.1,
 'mbps': 0.528,
 'pps': 1000.09,
 'flows': 1,
 'fps': 0.1,
 'flow_packets': 100000000,
 'non_flow': 0,
 'successful': 10000,
 'failed': 0,
 'truncated': 0,
 'retried_enobufs': 0,
 'retried_eagain': 0,
 'command': 'tcpreplay --intf1=enp0s3 --pps=1000 --loop=10000 /tmp/scapyo6ilzjdk',
 'warnings': []}
>>>

你甚至可以得到一些统计数据。这允许解决不允许如此高的数据包速率的 Python 限制。

如果您的目标是较低的费率，您可以使用interfromsend

>>> sendp(pkt, count=10000, inter=1./20)  # 20 packets per second

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