linear-regression - 线性回归中的决策边界
问题描述
线性回归有决策边界吗?如果是,那么它总是线性的吗?它与为逻辑回归绘制决策边界时有何不同?
解决方案
线性回归用于预测连续值,逻辑回归用于预测离散值。对于一组连续的值,没有决策边界是没有意义的。这就是为什么我们不在线性回归中讨论决策边界的原因。
假设线性回归假设函数 y = 1 + x 的决策边界 x = 5(假设您只有一个特征)。当 x > = 5 & x<5 时如何赋值。如果是二进制分类,我们可以分配 0 和 1(真假 / 是和否等)。这表明,如果我们使用决策边界,我们已经在对输出进行分类。
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