java - 在嵌入式上使用远程 janusgraph 连接时的优缺点是什么？

Question

我在我的 java 后端使用嵌入式 janusgraph 我的代码依赖于实例化的 janusgraphgraph = JanusGraphFactory.open(conf)

AFAIK 这直接连接到 Cassandra 和弹性搜索，并在我的后端应用程序 JVM 中运行 janusgraph 处理器。但是，如果我想扩展 janusgraph，我需要在集群上运行单独的 janusgraph 服务器，并且需要从我的后端作为客户端连接到这些服务器。

根据github 上的远程 janusgraph 示例，这是通过实例化一个 EmptyGraph 来完成的，该 EmptyGraphgraph = EmptyGraph.instance();不是 JanusGraph 的实例，而是 org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.util.empty.EmptyGraph;.

从上面的示例中我可以理解，我只能通过将 gremlin 查询提交到 janusgraph 服务器来使用它们，但是除非将代码作为字符串提交到服务器，否则我将无法直接使用管理 API。

最后，我可以理解单独运行janusgraph服务器对可扩展性更好，但是我将失去对janusgraph api的代码中的直接访问，所以我想知道我是否错过了理解以及 远程部署方法的优缺点是什么和嵌入式方法我会失去什么？

编辑：

根据这个答案 纠正它，如果错了：

连接到远程 gremlin 服务器的优缺点

优点

• 服务器有更多的控制权，所有的查询都是集中的。
• 由于每个人都通过远程 gremlin 服务器运行遍历/查询，因此都受到事务保护。默认情况下，远程 gremlin 服务器在事务中运行您的遍历/查询。
• 中央战略管理
• 中央模式管理

缺点

• 很难进行手动事务管理
• 您必须使用 groovy 脚本作为字符串并将其发送到删除（集群提交）以进行代码的事务执行。

标签： javatinkerpopjanusgraphgremlin-server

Answer 1

无论上面列出的优点和缺点都是正确的，我将列出我的学习：

使用gremlin 服务器方法，作为用户，该架构将看起来像一个 Web 服务器（额外成本），它正在与存储系统联系。这些 gremlin 服务器的升级/降级必须根据负载手动处理，否则将成为整个系统的瓶颈。

在嵌入式模式下，您有一个存储系统（比如 Cassandra）和另一个通过 tinker pop gremlin 与之交互的存储系统。有了这个，您不必维护 gremlin 服务器，只需您的程序/客户端与存储服务器进行交互。

考虑通过 Apache Spark 加载数据，一旦您使用更多执行器运行作业，gremlin 服务器应该能够处理负载。