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python - 返回按日期分组的列表的 QuerySet

问题描述

我的数据库中有一个交易模型，它存储我所有的银行交易并将它们显示在页面上。它们都列出了，但列表很长。为了缩短它，我想按月/年对它们进行分组，这样我就可以在页面上创建一个可折叠列表，其中除了当前月份之外的所有月份都已折叠。长时间的搜索只返回聚合和注释函数（我不完全理解）。我得到的最接近的是：

>>> data = Transaction.objects.annotate(month=TruncMonth('date')).values('month').annotate(c=Count('id')).values('month', 'c')
>>> data
<QuerySet [{'month': datetime.date(2016, 12, 1), 'c': 74}, {'month': datetime.date(2017, 1, 1), 'c': 109}, {'month': datetime.date(2017, 2, 1), 'c': 70}, {'month': datetime.date(2017, 3, 1), 'c': 92}, {'month': datetime.date(2017, 4, 1), 'c': 79}, {'month': datetime.date(2017, 5, 1), 'c': 79}, {'month': datetime.date(2017, 6, 1), 'c': 83}, {'month': datetime.date(2017, 7, 1), 'c': 99}, {'month': datetime.date(2017, 8, 1), 'c': 98}, {'month': datetime.date(2017, 9, 1), 'c': 112}, {'month': datetime.date(2017, 10, 1), 'c': 87}, {'month': datetime.date(2017, 11, 1), 'c': 82}, {'month': datetime.date(2017, 12, 1), 'c': 86}, {'month': datetime.date(2018, 1, 1), 'c': 113}, {'month': datetime.date(2018, 2, 1), 'c': 98}, {'month': datetime.date(2018, 3, 1), 'c': 121}, {'month': datetime.date(2018, 4, 1), 'c': 111}, {'month': datetime.date(2018, 5, 1), 'c': 107}, {'month': datetime.date(2018, 6, 1), 'c': 91}, {'month': datetime.date(2018, 7, 1), 'c': 97}, '...(remaining elements truncated)...']>

如您所见，这仅计算发生在同一个月/同一年的交易。我实际上想列出所有交易。

这是我的交易模型：

class Transaction(models.Model):
   date = models.DateField(default=datetime.date.today)
   description = models.CharField(max_length=100)
   category = models.CharField(max_length=100)
   amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

   def __str__(self):
       return self.description

标签： pythondjango

解决方案

一种解决方案是在视图中进行分组。

您可以在视图中迭代您的查询集，并将记录分配给每年/每月/无论如何的子列表；然后将这些子列表传递给您的模板进行渲染。

import collections

data = collections.defaultdict(list)
for t in Transaction.objects.all():
    group = (t.date.year, t.date.month)
    data[group].append(t)

在此代码片段中，变量data是 a dict，其键为年-月，Transaction值的列表为（对应于该年和月）。

这样，如果您要呈现所有记录，就可以避免复杂的查询。

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