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python - 在 tensorflow/models/research 中编译 .proto（不是 /object_dectio

问题描述

我将其提交给 Stack Overflow，而不是作为 Tensorflow 问题，因为基于提交给 Tensorflow 的问题（例如此处），人们能够克服我被卡住的地方。我以 Tensorflow 问题格式提交的原因不是因为我是从我自己的帖子中复制粘贴，而是为了让你清楚我的问题，亲爱的读者。非常感谢您的帮助。

系统信息

您正在使用的模型的顶级目录是什么： lstm_object_detection

我是否编写了自定义代码（而不是使用 TensorFlow 中提供的股票示例脚本）：否

操作系统平台和发行版（例如，Linux Ubuntu 16.04）： Ubuntu 18.04

Python版本： 3.6.7

蟒蛇版本： 4.6.7

TensorFlow 安装自（源代码或二进制文件）： binary

TensorFlow 版本（使用下面的命令）： 1.10.0（也尝试使用 1.12）

Bazel 版本（如果从源代码编译）：不适用

CUDA/cuDNN 版本： 10.0（使用 Tensorflow 1.12 时为 9.2）

GPU 型号和内存： GTX 2080 ti，11gb

重现的确切命令： protoc lstm_object_detection/protos/*.proto --python_out=。

描述

我正在尝试编译此文件夹中的 proto 文件，该文件夹是lstm_object_detection的一部分，最终将与Tensorflow Object Detection API一起使用。根据 Object Detection API 安装说明，我能够编译object_detection文件夹中的 proto 文件。对象检测 API 测试通过。可悲的是，当我执行编译 lstm_object_detection 原型的类似指令时，我收到以下错误。

object_detection/protos/input_reader.proto: File not found.
protos/input_reader_google.proto: Import "object_detection/protos/input_reader.proto" was not found or had errors.
protos/input_reader_google.proto:8:10: "object_detection.protos.ExternalInputReader" is not defined.

非常清楚，我从 .../tensorflow/models/research 执行的 shell 命令是：

protoc lstm_object_detection/protos/*.proto --python_out=.

我只是为了踢球：

protoc \
    lstm_object_detection/protos/*.proto \
    --python_out=lstm_object_detection/protos/

我想也许 lstm_object_detection 没有看到我的 object_detection 文件夹，所以我通过conda develop .在模型/研究/中执行将它添加到我的 Anaconda 路径中，以防万一也在模型/研究/对象检测中。我也尝试将它添加到我的 PYTHONPATH 中，尽管这不应该有所作为，因为 Anaconda 不使用 PYTHONPATH。

问题：如何在 object_detection/protos 子目录之外获取这些 protos 以进行编译？

标签： pythontensorflowprotocol-buffersobject-detection-api

解决方案

为了社区的利益，在此（答案）部分提及解决方案（即使它出现在评论部分）。

正确的命令是，

protoc lstm_object_detection/protos/*.proto --python_out=.

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