c++ - 从 IplImage 转换为 Mat 且 cvarrToMat 缺少/跳过图像数据字节

问题描述

我正在尝试将容器 IplImage 中的图像转换为 Mat 对象，而不是使用cvarrToMat

我意识到转换后的 Mat 图像最后会显示一些随机数据字节（也就是内存中的一些未初始化字节），但我不明白为什么会发生这种情况和/或如何解决这个问题？请参阅下面的代码和结果。

我正在使用 opencv 2.4.13.7 并在 Visual Studio 2017 (Visual C++ 2017) 中工作

我生成了一个具有像素可识别数据的数据数组，其中包含 3*4 分辨率图像的数据，深度为 8 位和 3 个颜色通道。当打印来自转换图像的数据时，它显示它在数据的每一行末尾跳过一个像素（3 个字节）。

#include "pch.h"
#include <iostream>
#include "cv.hpp"
#include "highgui.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
IplImage* ipl = NULL;
const char* windowName = "Mat image";
int i = 0;

ipl = cvCreateImage(cvSize(3, 4), IPL_DEPTH_8U, 3);
char array[3* 4 * 3] = { 11,12,13, 21,22,23, 31,32,33, 41,42,43, 51, 52, 53, 61, 62, 63, 71, 72, 73, 81, 82, 83, 91, 92, 93, 101, 102, 103, 111, 112, 113, 121, 122, 123 };

ipl->imageData = array;

printf("ipl->imageData = [ ");
for (i = 0; i < (ipl->width*ipl->height*ipl->nChannels); i++) {
    printf("%u, ", ipl->imageData[i]);
}
printf("]\n\n");


Mat ipl2 = cvarrToMat(ipl);
cout << "ipl2 = " << endl << " " << ipl2 << endl << endl;

//display dummy image in window to use waitKey function
Mat M(3, 3, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));
namedWindow(windowName, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(windowName, M);

waitKey(0);

cvReleaseImage(&ipl);
}

结果： 3*4 分辨率图像的控制台窗口输出

如果仅对 2*2 像素分辨率的图像执行相同操作，则在行尾仅跳过两个字节。我也无法解释。

仅具有 2*2 分辨率图像的相同代码的控制台窗口输出

我想进行这种转换的原因是因为我在 C 中有一个工作例程，将图像数据从文件（关于带有原始图像数据的旧图像文件格式的长篇故事）导入 IplImage 以进行进一步处理，我想暂时保留 - 但我想开始将图像作为 Mat 处理，因为这似乎得到了更广泛的支持并且通常更易于使用，至少在我看到这个之前是这样。

标签： c++opencv

免责声明：这不是问题本身的答案，但应该有助于作者进一步调查他的问题。另外，请参阅问题下方的评论。

作为一个小测试，我使用这个 3x3 图像（你几乎看不到 - 看看我的链接问题的“原始”输入）：

在Image Watch（Visual Studio 扩展）中，它看起来像这样：

让我们试试下面的代码：

    // Read input image.
    cv::Mat img = cv::imread("test.png", cv::IMREAD_COLOR);

    // Output pixel values.
    for (int x = 0; x < img.cols; x++)
    {
        for (int y = 0; y < img.rows; y++)
        {
            printf("%d ", img.at<cv::Vec3b>(y, x)[0]);
            printf("%d ", img.at<cv::Vec3b>(y, x)[1]);
            printf("%d \n", img.at<cv::Vec3b>(y, x)[2]);
        }
    }

我们会得到这个输出：

0 255 255
0 255 255
255 255 255
255 0 255
255 255 255
255 0 255
0 0 255
0 255 255
255 0 255

现在，您可以使用嵌套循环来检查图像数据（或更好：像素值）在您的IplImage ipl和您的Mat ipl2.

c++ - 从 IplImage 转换为 Mat 且 cvarrToMat 缺少/跳过图像数据字节

问题描述

解决方案

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