r - 从卡方分布创建向量 x

Question

创建一个向量 x ，它将包含来自 χ^2 (5) 分布的 1000 个实现（χ^2(5) 表示具有 5 个自由度的卡方分布）。然后给出产生的命令：

(i) 包含第 2、50 和 800 个元素的向量，

(ii) 包含前 250 个元素的向量，

(iii) 包含除第 100 到第 900 之外的所有元素的向量，

(iv) 包含所有大于 1.5 的值的向量，

(v) 包含所有大于 6 或 < 4 的值的向量，

(vi) 包含第一个、第二个和第三个四分位数的向量，

(vii) 从 x 的元素中随机抽取大小为 500 的样本，无需放回。

所以，我不确定我的答案是否正确，但这是我的尝试：

x=(1:1000),
y=dchisq(x, df=5),

y[c(2,50,800)] #i)

y[1:250] #ii)

y[-c(100:900)] #iii)

y[c(1,5:1000)] #iv)

y[-c(4:6)] #v)

y[-c(750:1000)] #vi)

sample(x,500,replace=FALSE) #vii)

这些对吗？

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