python - 需要帮助在 Python 中操作用于 panelOLS 回归的数据集
问题描述
我的数据集是一种奇怪的格式,我不知道如何修复它(我已经尝试并阅读了很多类似的问题,但无济于事)。每列是一个公司名称(例如 AAPL、AMZN、FB),第一行是每个数据类别的列表。基本上每一列都有一个公司名称,然后下面的条目是一个代码(例如交易量,市场价值,价格),然后是带有日期索引的相应数据(每月)。我怎样才能适当地操纵它,以便我可以过滤面板回归的数据?示例:使用每列交易量对每列每股收益进行回归?
解决方案
听起来您可能需要学习如何从 Pandas MultiIndex 中选择列,也许还需要学习如何创建 MultiIndex。您还可以从学习如何重塑数据以运行面板回归中受益。
如果您以正确的格式提供一小部分数据样本,则更容易提供更多细节。
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