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python - xml中的注释转换为json？

问题描述

我正在使用MASK RCNN keras 和 tensorflow，我想知道是否有人能够使用 xml 注释文件进行训练，或者是否有人将 xml 转换为 json。如果我将 xml 文件更改为 json，有人可以向我展示如何使用 load_() 函数的示例吗？

我用 VIA 工具做了一些注释，它是正确的，（训练和检测）但我真的很想使用 xml 注释，因为已经完成并且需要很长时间才能重新开始。

我已将我的 xml 文件转换为 json，但我的注释中没有多边形或区域，我该如何使用它？谢谢你。

我会很感激。

annotations1 = json.load(open(os.path.join(dataset_dir, "dataset.json")))

        annotations = list(annotations1.values())  # don't need the dict keys

        annotations = [a for a in annotations if a['images']]

        for a in annotations:

            polygons = [r['shape_attributes'] for r in a['regions'].values()]

            image_path = os.path.join(dataset_dir, a['filename'])
            image = skimage.io.imread(image_path)
            height, width = image.shape[:2]

            self.add_image(
                "damage",  
                image_id=a['filename'],  
                path=image_path,
                width=width, height=height,
                polygons=polygons)

标签： pythontensorflowmachine-learningkerascomputer-vision

解决方案

您需要创建自己的脚本来从 XML 转换为 JSON，或者干脆删除该load_mask()函数。

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