r - 具有非结构化相关性的 gls 错误
问题描述
我迫切需要帮助。我有一个连续的响应变量、一个固定的治疗效果(具有三个水平的因子变量)、一个固定的时间效果(具有九个固定时间点的因子变量)和一个随机效果的受试者效果(我有 34 个受试者,基本上每个受试者在每个时间点尝试每个治疗)。我正在尝试使用以下命令拟合具有非结构化协方差的混合模型,但我不断收到以下错误。此外,R 需要 EVER 才能返回错误。问题似乎出在 corSymm 方面。我以前从未这样做过,R 对我来说仍然很难,所以任何帮助都将不胜感激。谢谢!
cs1 <- corSymm(form = ~ 1 | Subject)
cs1 <- Initialize(cs1, data = Mydata)
model <- gls(Response ~ Time+Treatment+Treatment*Time, correlation = cs1, data = Mydata)
anova(model)
gls 中的错误(响应 ~ 时间 + 治疗 + 治疗 * 时间,相关性 = cs1,:在没有收敛的情况下达到函数评估极限 (9)
解决方案
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