python - 为什么精度等于二元分类的 f1 度量？

Question

我正在通过将 PCA 和 LBP 与 SVM、KNN、决策树、随机森林和 AdaBoost 相结合来进行分类。准确率和 f1-score 的输出都是相等的。我无法解释结果。测试集中正样本和负样本的数量相等。

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