python - 如何在数据框 python 中使用时间戳查找值
问题描述
我尝试使用数据下的时间戳来查找值。
date foo bar
2019-01-26 22:22:12 1 100
2018-11-07 13:12:26 1 100
2019-01-20 06:30:39 1 100
2018-11-05 21:21:29 0 80
2018-11-06 09:01:39 0 100
当我在代码下使用时,系列不支持它。
tmp = df[df.date.day == 20]
所以我使用循环来读取每一行并解析数据。
for i in range(len(df)):
if df.date[i].day == 20:
.
.
.
但我认为完成我的所有数据太长了。
有没有办法使用时间戳来查找值?
解决方案
是否可以进一步澄清您的问题?如果我理解正确,您正在将数据加载到熊猫数据框中。加载数据后,您要根据日期值对其进行过滤。如果是这种情况,将遵循一种选择。
import pandas as pd
# Create basic dataframe
df = pd.DataFrame([{'date' : '2019-01-26 22:22:12','foo': 1,'bar': 100 },
{'date' : '2018-11-07 13:12:26','foo': 1,'bar': 100},
{'date' : '2019-01-20 06:30:39','foo': 1,'bar': 100},
{'date' : '2018-11-05 21:21:29','foo': 0,'bar': 80},
{'date' : '2018-11-06 09:01:39','foo': 0,'bar':100 }])
print(df)
print(df.dtypes)
# Parse date column
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)
print(df.dtypes)
df['date_day'] = df['date'].dt.day
# Select based on day
print(df[df['date_day'] == 20])
如果您可以进一步澄清您的问题,则应该可以为您提供更具体的示例。还请考虑到上面示例中的某些步骤可以组合...(显示选项的一部分)。
有关使用日期的更多信息,请参阅(除其他外)以下资源:
- https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.to_datetime.html
- https://www.geeksforgeeks.org/python-working-with-date-and-time-using-pandas/
- pandas read_csv 中的 datetime dtypes(作为读取文件时解析日期的示例)
希望这可以帮助。
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