r - 完善每日销售预测

我目前正在尝试为我的雇主完善每日销售预测。我正在使用 R 中的时间序列和 ARIMA 模型生成这个预测，MAPE 目前约为 12%。

理想情况下，我希望能够整合一些额外的分类变量以进一步完善预测（例如新产品发布；促销活动等），但我不确定如何最好地实现这一点，因为大多数在线示例在回归模型中使用数字预测器.

如果可能的话，我想知道是否有人可以帮助我成功地将非数值变量纳入我的预测中？如果有人也有任何关于改进每日预测的好方法的额外提示，那么这些想法也将非常受欢迎。

谢谢！

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