r - 为什么汇总的四分位数与手动计算的四分位数不同？

Question

为什么在 R 中计算我的数据集的四分位数时会得到不同的值？

这些值不同

x <- c(66,72,79,84,102,110,123,144,162,169,414)
lowerQ <- median(c(66,72,79,84,102)) ; lowerQ
upperQ <- median(c(123,144,162,169,414)) ; upperQ

对这些价值观

quantile(x)
summary(x)

标签： r

Answer 1

计算分位数的不同方法（当您有连续与不连续数据时），请参阅

?quantile 

并查找类型参数

x <- c(66,72,79,84,102,110,123,144,162,169,414)
lowerQ <- median(c(66,72,79,84,102)) ; lowerQ
upperQ <- median(c(123,144,162,169,414)) ; upperQ

quantile(x, type = 1)
66   79  110  162  414

从@joran 评论，请参阅更深入的解释